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人工智能不光能下围棋,还可提前两天预测急性肾损伤

时间:2019-08-07
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8月1日,一家通过AlphaGo击败Go World Champion的人工智能公司DeepMind宣布了人工智能医疗领域的最新研究成果。他们在最新一期的《自然》杂志上发表了一篇论文,其中该公司开发的人工智能系统可用于预测疾病进展并提前48小时预测急性肾损伤(AKI)。

DeepMind的临床主任Dominic King在博客文章中表示,该研究是迄今为止该团队在医学研究方面取得的最大突破,证明该团队不仅可以有效地检测疾病进展,还可以在疾病恶化之前进行预测。

急性肾损伤是一种严重的并发症,在危重病人中很常见,包括缺血,缺氧和肾毒性。这种疾病每年导致英国约100,000人死亡。

上述研究由DeepMind和伦敦大学学院,伦敦大学学院医院和美国退伍军人事务部(VA)完成。204.jpg

每年有数百万人死于可通过早期发现预防的疾病,其中一种是急性肾损伤。在英国和美国,急性肾损伤影响大约五分之一的住院患者。这种疾病不仅难以检测,而且常常迅速恶化。

为了解决这个问题,DeepMind与美国退伍军人事务部合作。 DeepMind使用来自美国退伍军人事务医疗系统的700,000多名患者的数据培训了一个深入的学习系统。使用该系统,可在标准临床诊断前48小时预测55.8%的急性肾损伤。207.jpg上的图像显示一名65岁的男性患者,在入院前8天有慢性阻塞性肺病史。 A.住院期间肌酐测试数据显示在第5天发生急性肾损伤.B。模型预测在检测到急性肾损伤前48小时风险增加。 C.入院后4.5天预测实验室值。

同时,该系统还成功识别出患有严重疾病且需要透析的患者,识别率为90.2%。

研究人员认为,这种预警能力可以提醒医生在发生不可逆的肾脏损害之前为患者提供及时的治疗。209.jpg模型架构图

Dominic King提到人工智能模型可能会在未来扩展到脓毒症,重大感染和其他疾病。

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